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Harvest 知识收割

大狗叫

从Hermes对话中检测项目活动,自动提取项目设计文档写入Obsidian笔记。

V23架构:从碎片到文档

旧版从memory和session碎片里提取知识片段(354条消息→39篇笔记),颗粒度细但容易产出混合垃圾。

V23完全重构——不再收集对话碎片。改为:扫描最近30天session→检测是否提及已知项目→读项目设计文档→提取核心内容→写入Obsidian。

11个已知项目白名单:Forge、Death Replay Agent、Pareto Learner、Harvest、晨汐博客、Weather Agent等。

采集逻辑

按关键词匹配检测项目("forge"→锻造,"death-replay"→死亡复盘)。检测到后从项目docs目录取最重要的1-2个设计文档(按design/architecture/summary/README优先级),截取前3000字。摘要去重防重复采集。

处理流水线

采集→筛选→精炼→分类→写入Obsidian。增量扫描通过last_run.json时间戳断点。

关键决策

来源从"对话碎片"变成了"项目设计文档本身"。好处是笔记质量大幅提升——不再有混合垃圾。代价是只能覆盖白名单项目,对话中产生的洞察抓不到——除非写进了设计文档。

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