Agent循环机制

本质：从调用工具开始做循环，每一步都从调用工具开始，就像一个人出门走一步传回门口按照脚印比原来的基础上多走一步，按照这种方式一直走到结束 重点：中止条件，一硬一软，模型认为够用和触碰安全栏（循环硬性要求不超过多少次） Loop价值：从错误信息里判断哪里错了，然后自己想方案。考验模型分析能力 Loop是让模型面对未知错误的通用处理能力。不需要为每一个可能的失败场景写 预案，只需要保证错误信息能传回上下文，让模型自己读、自己分析、自己决策。LLM（大模型）+循环+工具 适合中度不确定性的任务 描述何时用何种工具的描述，description是花时间最多的地方 对于错误处理会报错（agent不会） 状态管理：当任务分多次循环完成时，需要确认当前状态是否完成最初任务，没有则继续循环