Agent六维度评估

这些不是六个独立模块——交叉点才是关键： 上下文工程 × 成本控制：上下文越长越贵，在信息密度和token成本之间找平衡。

记忆系统 × 上下文工程：记忆检索结果最终注入上下文。检索太激进→上下文膨胀 成本上涨。检索太保守→信息不足→决策出错。

工具调用 × 可靠性：Tool Approval是灵活性和安全性的冲突点。批太严Agent没法干活，批太松可能闯祸。

可靠性 × 评估：测试锁住"已知的正确行为"。模型行为空间太大，测试覆盖不到的地方就是风险敞口，Telemetry帮你发现这些敞口。

成本控制 × 评估：评估本身也烧钱——但比不评估导致的线上事故便宜得多。从六个维度审查和锻造AI智能体系统：上下文工程、记忆、工具调用、可靠性、成本、评估。每个维度都是系统设计的关键方面，确保智能体在真实场景中的有效性和效率。